それぞれのメディアが持つ固有の性質に焦点を当て、音声、テキスト、生成画像へと情報が異なるメディア間を移行する際に生じるノイズや、変容のプロセスそのものを表現の対象としている。
音声やテキストというフラットなメディアがAIを経てイメージとして出力されるとき、そこには学習データに潜む偏り(バイアス)や、思いがけない「文化的な訛り」が視覚的質感として不可避的に立ち現れる。本プロジェクトは、この不完全なAIによる連続的な画像生成を、光ではなくデータとアルゴリズムによって対象を定着させる新たな「写真」的アプローチとして捉えている。
メディアの特性が切り替わる境界で意味がかたちを変え、情報の粒立ちが視覚化される奔流は、鑑賞者の知覚の限界を揺さぶり、日常的に消費するメディア環境の裏側にある構造を提示する。
















































































































































































































































































































































































































































































































































































